Trong lĩnh vực an ninh, ống kính mắt cá - đặc trưng bởi trường nhìn siêu rộng và các đặc tính hình ảnh đặc biệt - đã chứng minh những lợi thế kỹ thuật đáng kể trong các hệ thống giám sát. Sau đây là tóm tắt các ứng dụng chính và các tính năng kỹ thuật chính của chúng:
I. Các kịch bản ứng dụng cốt lõi
Phạm vi giám sát toàn cảnh
Ống kính mắt cá cung cấp trường nhìn siêu rộng, từ 180° đến 280°, cho phép một thiết bị duy nhất bao phủ toàn bộ không gian kín hoặc hạn chế như nhà kho, trung tâm mua sắm và sảnh thang máy. Khả năng này thay thế hiệu quả các thiết lập nhiều camera truyền thống. Ví dụ: camera mắt cá toàn cảnh 360°, sử dụng thiết kế hình ảnh tròn hoặc toàn khung hình kết hợp với các thuật toán hiệu chỉnh hình ảnh nền, cho phép giám sát liên tục, không có điểm mù.
Hệ thống an ninh thông minh
- Theo dõi mục tiêu và phân tích luồng người đi bộ:Khi được lắp phía trên, ống kính mắt cá làm giảm đáng kể hiện tượng che khuất thị giác do đám đông, do đó cải thiện độ ổn định của việc theo dõi mục tiêu. Ngoài ra, chúng còn giảm thiểu vấn đề đếm trùng lặp thường gặp trong các hệ thống nhiều camera, giúp tăng cường độ chính xác của dữ liệu.
- Quản lý khách tham quan:Được tích hợp với các thuật toán nhận dạng thông minh, ống kính mắt cá (ví dụ: mẫu M12 có trường nhìn vượt quá 220°) hỗ trợ đăng ký khách truy cập tự động, xác minh danh tính và phân tích hành vi, do đó cải thiện hiệu quả và hiệu suất của các hoạt động an ninh.
Ứng dụng môi trường công nghiệp và chuyên dụng
Ống kính mắt cá được sử dụng rộng rãi trong các nhiệm vụ kiểm tra trong môi trường hạn chế như đường ống và kết cấu thiết bị bên trong, hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh từ xa và cải thiện an toàn vận hành. Hơn nữa, trong thử nghiệm xe tự hành, các ống kính này giúp tăng cường nhận thức về môi trường trên những con đường hẹp và giao lộ phức tạp, góp phần cải thiện khả năng phản hồi của hệ thống và độ chính xác khi ra quyết định.
II. Đặc điểm kỹ thuật và chiến lược tối ưu hóa
Hiệu chỉnh méo hình và xử lý hình ảnh
Ống kính mắt cá đạt được phạm vi bao phủ góc rộng thông qua hiện tượng méo hình thùng cố ý, đòi hỏi các kỹ thuật xử lý hình ảnh tiên tiến—chẳng hạn như mô hình chiếu cách đều—để hiệu chỉnh hình học. Các phương pháp này đảm bảo rằng các lỗi phục hồi cấu trúc tuyến tính ở các vùng quan trọng nằm trong phạm vi 0,5 pixel. Trong các ứng dụng giám sát thực tế, ghép ảnh thường được kết hợp với hiệu chỉnh méo hình để tạo ra chế độ xem toàn cảnh có độ phân giải cao, độ méo hình thấp, phù hợp cho mục đích giám sát và phân tích chi tiết.
Triển khai cộng tác đa ống kính
Trong máy bay không người lái (UAV) hoặc nền tảng giám sát phương tiện, nhiều ống kính mắt cá (ví dụ: bốn ống kính M12) có thể được vận hành đồng bộ và kết hợp để tạo ra hình ảnh toàn cảnh 360° liền mạch. Phương pháp này được ứng dụng rộng rãi trong các bối cảnh hoạt động phức tạp như cảm biến từ xa nông nghiệp và đánh giá hiện trường sau thảm họa, giúp nâng cao đáng kể nhận thức tình huống và hiểu biết về không gian.
Thời gian đăng: 25-09-2025